Crea mapas con Geopandas y personalízalos con Matplotlib en Python
Los mapas temáticos permiten a las personas identificar de forma simple cómo se distribuye alguna categoría o cualquier medición en un territorio. En particular, los mapas de densidad, más adecuadamente llamados de coropletas, se refieren a aquellos mapas temáticos que muestran la distribución espacial de una cantidad, comúnmente estadística. Dada la importancia que tienen los mapas en la visualización de datos, es indispensable que como programadores de python se cuente con las herramientas y habilidades necesarias para mostrarlos.
Parte 1: Paqueterías a utilizar
Matplotlib es la paquetería más famosa para realizar gráficas. Básicamente toda persona que inicia en python debe aprender a utilizarlo. Es una paquetería robusta, aunque carece un poco de diseño, pero lo compensa al apoyarse de otra famosa paquetería de gráficos: Seaborn.
Si se trabaja en la distribución de Python Anaconda, el navegador más popular en la Ciencia de Datos, Matplotlib y otras librerías útiles ya están instaladas en el ambiente por defecto.
Geopandas. El propio nombre nos dice de qué trata. Posee funcionalidades de Pandas, la paquetería más versatil para…
