Trabaja diversas capas en tus mapas con Python

Además da un contexto espacial imprimiendo diversos mapas al mismo tiempo.

En una entrada anterior platiqué sobre cómo mostrar tus datos espaciales en Python mediante un mapa temático coroplético, de forma simple y rápida. Ahora, con ese conocimiento previo, veamos cómo obtener una visualización espacial más completa con la mismas paqueterías: Geopandas y Matplotlib.

Para ello planteo una situación hipotética en uno de mis estados favoritos de México: Yucatán; y bajo circunstancias que pueden ser inverosímiles, pero con el objetivo de mostrar la utilidad de la visualización espacial que se muestra.

Todos los archivos shape en las carpetas a los que se refiere el tutorial, los puedes descargar dando clic aquí.

Una pequeña cadena de tiendas vende artículos ornamentales hechos a mano en Yucatán, México. Quiere ver la posibilidad de abrir una nueva sucursal en este estado.

Yucatán cuenta con poco más de 100 municipios, y sólo en tres de éstos tienen cuatro tiendas. Deciden identificar de dónde es la gente que más les compra, o dicho de otro modo, se preguntan ¿qué municipio es el que más consume nuestros productos? Desde siempre la cadena registra el origen de los clientes que les visitan, por lo que cuentan con una…